בוולר מהפדרל ריזרב: סוכני בינה מלאכותית ישנו את מערכות התשלומים והמסחר

נגיד הבנק הפדרלי של ארה"ב (הפדרל ריזרב), כריסטופר וולר, נשא דברים בכנס הפיננסים Sibos במיאמי, והציג את ההשפעות של פיתוחי בינה מלאכותית וסוכני בינה מלאכותית אוטונומיים על מערכות התשלומים והמסחר הגלובליות.

לדברי וולר, תעשיית התשלומים בנתה היסטוריה ארוכה בשימוש בלמידת מכונה למניעת הונאות והטמיעה מוקדם מודלי שפה גדולים למשימות כגון התאמות תשלומים. כעת, התעשייה מסייעת בבניית תשתית שתאפשר לסוכני AI — מערכות המסוגלות לתכנן ולהוציא לפועל תהליכים מרובי שלבים — לבצע עסקאות ותשלומים באופן אוטונומי במשק.

בתחום התשלומים הבינלאומיים, ציין וולר כי למודלי שפה יש יכולת הבנה הקשרית המאפשרת לדייק סינון סנקציות ולזהות ניסיונות להלבנת הון, תוך הפחתה משמעותית של התראות שווא. במקביל, סוכני AI יכולים לסייע בניתוב תשלומים אופטימלי על בסיס עלות ומהירות, ולנהל החלטות מורכבות של המרות מט"ח ונזילות בגופים פיננסיים.

לצד התועלות, הצביע וולר על אתגר אבטחה מובהק: מתקפות סייבר מתוחכמות מבוססות AI, כאשר מודלים וסוכנים חורגים מסביבות הבדיקה שלהם. לדבריו, קיים חוסר סימטריה שבו תוקפים צריכים למצוא פרצה אחת בלבד, בעוד מפעילי מערכות התשלומים נדרשים להגן על שטח תקיפה רחב, מה שמחייב שימוש מוגבר ב-AI גם לצורכי הגנה ותיקון חולשות.

וולר פירט בנוסף את התפתחות "המסחר מבוסס הסוכנים" (Agentic Commerce), המתרחש בשני מודלים עיקריים: מודל מסייע, שבו הצרכן נעזר בסוכן לצורכי חיפוש אך משלים את הרכישה בעצמו, ומודל מואצל, שבו ניתנת לסוכן הרשאה לרכוש ולשלם באופן עצמאי במסגרת גבולות מוגדרים מראש. מודל זה מציב סיכונים לרכישות לא מכוונות, ולכן מחייב פיתוח מנגנוני אמון ובקרות הדוקות.